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马晴晴 (马晴晴.) | 吴珊 (吴珊.) | 王昊 (王昊.) | 侯本伟 (侯本伟.) | 赵玉杰 (赵玉杰.) | 刘子龙 (刘子龙.)

Abstract:

由于极端降雨频繁出现引发的地表积水会影响地铁交通的正常运行,为准确分析地表积水对地铁站点产生的不利影响,引入脆弱性分析方法,量化积水对地铁站点的干扰程度.该方法基于暴露性与敏感性分析站点的脆弱性等级,其中暴露性等级依据站点周围的积水程度判定,敏感性等级依据地铁站所承载的客流量(工作日)与服务人群的年龄特点判定.通过构建研究区域的水力模型,模拟分析7种降雨情景的地表积水分布,并与地铁站进行耦合确定地铁站的暴露性等级,且基于研究区域内地铁站点的客流量与服务人群年龄特点确定敏感性等级.利用该分析方法,得到7种降雨情景下研究区域内16条地铁线路上216个站点的脆弱性等级.结果表明:研究区域内有47个地铁站点在l a降雨情景下存在脆弱性,有102个站点在50 a降雨情景下存在脆弱性.研究成果可为地铁站点制定暴雨应急管理措施提供有效的参考依据.

Keyword:

极端降雨 水力模型 脆弱性 降雨情景 地表积水 降水 地铁站点

Author Community:

  • [ 1 ] [王昊]北京工业大学
  • [ 2 ] [刘子龙]北京市城市规划设计研究院
  • [ 3 ] [赵玉杰]北京工业大学
  • [ 4 ] [吴珊]北京工业大学
  • [ 5 ] [马晴晴]北京工业大学
  • [ 6 ] [侯本伟]北京工业大学

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Source :

水利水电技术(中英文)

ISSN: 1000-0860

Year: 2022

Issue: 10

Volume: 53

Page: 74-85

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