Abstract：
为了提高红外舰船目标的分割准确率，提出一种基于对抗域适应的红外舰船目标分割方法，其中有标注的可见光舰船图像为源域，没有标注的红外舰船图像为目标域。为了解决两个域之间的风格差异问题，本文依次对源域的可见光图像进行灰度化和白化预处理，将其转换为具有目标域风格的图像。对于目标域的红外图像，使用去噪网络进行优化；接着，为了解决判别网络视野受限问题，设计基于空洞卷积的判别网络；最后，针对目标域预测图像置信度低问题，将目标域预测图像的信息熵加入到对抗损失中。在可见光和红外舰船图像组成的数据集上的实验结果高于现有方法，证明了本文方法的有效性。
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数据采集与处理
Year： 2023
Issue： 03
Volume： 38
Page： 598-607
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