Abstract：
为客观评估驾驶人的驾驶安全性，提出以信息熵与高风险行为作为风险指标的驾驶行为风险评估方法.基于驾驶模拟实验获得个体驾驶人行为数据，根据个体驾驶行为特征，通过专家评估方式，获取驾驶行为风险评估比对标签；基于信息熵及高风险行为事件提取关键驾驶风险特征；利用随机森林算法进行驾驶行为风险分类.通过与驾驶行为风险评估标签进行比对验证，结果表明，该方法的驾驶行为风险总体辨识精度达到80%,基于信息熵与高风险行为的驾驶行为风险特征指标选择，能客观描述驾驶行为数据的分布差异，精确分析个体驾驶行为风险特性，可为个性化设计车辆安全辅助系统提供依据.
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交通工程
Year： 2023
Issue： 04
Volume： 23
Page： 22-28
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