Abstract：
多功能微磁检测技术在铁磁性材料力学性能的无损表征中具有良好的应用前景.本文研究该技术对CL65、ER7车轮钢表面硬度的无损检测能力.首先,利用变异系数分析方法评价了多功能微磁仪器对车轮钢微磁参量的重复检测性能;其次,开展了标定实验,基于斯皮尔曼秩相关系数分析了微磁参量对车轮钢表面硬度的单调表征能力;最后,通过融合多项磁参量,建立了基于BP神经网络的车轮钢表面硬度的微磁定量预测模型.外部校验结果显示,BP神经网络模型对CL65、ER7车轮钢表面硬度的预测平均误差分别约为0.59％和1.22％.
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Source ：
实验力学
ISSN： 1001-4888
Year： 2023
Issue： 4
Volume： 38
Page： 425-434
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