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李美霖 (李美霖.)

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<正>当今大数据时代,金融机构面临着日益增长的数据量,这些数据不仅包含了传统金融数据,还涵盖了广泛的社会经济信息、交易行为和用户行为等多元数据。同时,数据多元化和大规模性的特点也为金融机构提供了更准确、全面的信息基础,使其能够更好地度量系统性风险。随着数据技术的进步和金融市场的复杂性增加,深入探讨金融机构关联对系统性风险测度的影响尤为重要。金融机构关联性主要指各机构之间通过业务、资金、信用等手段形成的相互依赖、相互作用的关系。

Keyword:

风险测度 《金融机构关联性视角下的系统性金融风险研究》 大数据背景下 关联性 系统性金融风险

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  • [ 1 ] 北京工业大学经济与管理学院

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Source :

商业经济研究

Year: 2023

Issue: 20

Volume: PageCount-页数: 1

Page: 2

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