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本发明公开了一种基于免疫遗传算法优化日志审计的用户行为预测方法，包括S1、信息采集：从系统的日志文件中对用户的行为特征进行采集，行为特征包括用户的基本信息数据、操作行为数据和支出水平数据；S2、构建预测模型：通过免疫遗传算法构建用户行为预测模型；S3、数据识别：对目标用户的日志文件进行分析，对目标用户行为数据进行识别。本发明通过从系统的日志文件中采集用户的行为特征，通过免疫遗传算法构建用户行为预测模型，对目标用户的行为数据进行识别，预测用户行为是否正常，通过设置三项到五项不合格则预测用户行为异常，可减少一些偶发因素对用户行为造成影响时，导致用户行为异常告警，从而降低了用户异常行为告警的误报率。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202310877086.5
Filing Date： 2023-07-17
Publication Date： 2023-10-13
Pub. No.： CN116881847A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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