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一种基于模糊随机配置网络的出水总磷浓度软测量方法涉及工业人工智能领域并直接应用于污水处理领域。本发明融合随机配置网络和TS模糊推理规则各自的优势，设计了一种名为模糊随机配置网络新颖的神经‑模糊模型来进一步提升随机配置网络的非线性处理能力、自学习能力以及模糊推理能力，进而实现对污水处理过程出水总磷浓度的精准高效测量。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202310564458.9
Filing Date： 2023-05-18
Publication Date： 2023-09-29
Pub. No.： CN116822570A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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