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本发明涉及一种基于注意力模块化神经网络的城市固废焚烧过程NOx预测方法，实现了NOx浓度的准确预测，包括以下步骤：首先，采集数据并对数据进行预处理；其次，确定模型的输入变量和输出变量；然后，采用注意力模块化神经网络建立预测模型；最后，将测试数据作为模型的输入，验证了模型的有效性。本发明有效地实现了NOx浓度的准确预测，具有重要的理论意义和应用价值。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202310467006.9
Filing Date： 2023-04-27
Publication Date： 2023-09-22
Pub. No.： CN116796185A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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