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本发明公开了一种基于动力法和注意力机制的船舶碳排放特征预测方法，本方法采用基于AIS数据的动力法和基于注意力机制的TFT时序预测模型，利用船舶AIS数据、船舶劳氏档案数据、污染物排放因子参数和地理信息，建立高分辨率的船舶碳排放清单，并实现对船舶的多时段污染物排放特征预测。通过数据清理、AIS数据轨迹整合、数据融合和数据补全等操作对AIS数据进行预处理，保证AIS数据的准确性。按船舶类型和船舶运行状态通过动力法对污染物排放量进行估算和分析，确保分析碳排放规律和预测碳排放特征实时考虑到动态船舶行为。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202310645870.3
Filing Date： 2023-06-02
Publication Date： 2023-09-19
Pub. No.： CN116775783A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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