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考虑转移熵和空间近邻进化信息的基于集成模型的蛋白质变构位点预测方法，属于蛋白质功能位点预测技术领域。包括四个步骤：一是查找蛋白质表面潜在的变构口袋，二是提取口袋特征，三是产生多份训练子集并筛选获得最优特征组合，四是构建基于多个子模型的集成模型以预测蛋白质变构位点。本发明首次将动力学转移熵和空间协同进化信息用于蛋白质变构位点预测，其中空间协同进化信息是我们之前开发的，可以很好地考虑氨基酸残基空间近邻的协同进化性。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202310445893.X
Filing Date： 2023-04-23
Publication Date： 2023-09-12
Pub. No.： CN116741264A
Applicants： 北京工业大学;;北京华欣卓越科技有限公司
Legal Status： 实质审查
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