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本发明公开一种监测站点风速和风向协同时序预测方法，属于大气污染气象要素预测技术领域；该方法包括：获取目标站点的气象数据，对风速数据和风向数据进行分解；通过风向数据将气压梯度力分解；利用压强正弦分量Pu、压强余弦分量Pv和气象数据与经向风分量u和纬向风分量v的关联程度筛选关键影响因子；分别构建u、v分量与关键影响因子之间的关系模型；根据关系模型进行预测；对u、v分量的预测结果进行合成。本发明还提供一种监测站点风速和风向协同时序预测系统。本发明通过分别构建基于关键影响因子的u、v分量时序预测模型，实现了对风速、风向准确预测，可为面向监测站点的大气污染气象条件分析与精细化防控奠定基础。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202310935610.X
Filing Date： 2023-07-28
Publication Date： 2024-03-19
Pub. No.： CN116720627B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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