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本发明公开了一种基于自适应Hope‑Net的人脸精准实时定位方法,包括以下步骤:视频帧获取;人体头部框选及坐标估计;基于MediaPipe的头部坐标估计;平均头部坐标计算;笛卡尔坐标系下的头部坐标获取。本发明采用上述一种基于自适应Hope‑Net的人脸精准实时定位方法,解决了现有技术中估计头部位姿速度慢、精度低的问题,选用深度学习网络,通过基于自适应Hope‑Net的人脸定位方法,更好地适应了复杂场景下的人脸检测问题,实现了提高了人脸检测和头部姿态估计的准确性和鲁棒性,实现了三维空间中人脸的实时定位。
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Patent Info :
Type: 发明申请
Patent No.: CN202310552211.5
Filing Date: 2023-05-16
Publication Date: 2024-01-26
Pub. No.: CN116524572B
Applicants: 北京工业大学
Legal Status: 授权
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