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基于深度学习和知识图谱的票据识别方法属于电子信息领域。系统由文字检测模块、文字识别模块、关键信息提取模块组成。其中文字检测模块通过文本检测算法获得图片中的文字位置坐标，然后传输给文字识别模块和关键信息提取模块。文字识别模块对文字检测模块提供的坐标区域的文字进行预测，获得文本信息，同时将文本信息传输给关键信息提取模块。最后，关键信息提取模块根据文字的位置信息和对应文本信息预测出该文字片段所属的实体类别，并借助于票据知识图谱提炼票据中发票编号、公司名称等关键信息与企查查等Web检索中获得的公司名称、地名等信息进行矫正和适配，进而提高票据识别的准确率。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202110883236.4
Filing Date： 2021-08-02
Publication Date： 2023-06-27
Pub. No.： CN116343237A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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