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本发明公开了一种基于多流3D卷积神经网络的多视角手语识别方法，该方法基于多流3D卷积神经网络以处理多视角手语识别，使用3D卷积神经网络提取手语数据的时空特征；基于多流卷积神经网络结构达到同时输入多视角手语数据进行训练；通过多视角融合模块来融合网络每个流的识别结果，从而充分利用不同视角手语数据的互补信息，使得多视角手语识别更准确。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202211297694.0
Filing Date： 2022-10-22
Publication Date： 2022-12-27
Pub. No.： CN115527273A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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30 Days PV： 5
