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本发明公开了一种基于模型融合的探空仪温度传感器误差预测方法，属于传感器技术领域。本发明包含以下步骤：构建高空气象探测数据集；利用特征工程进行相应影响因素构建；设计增强型深度神经网络模型；设计基于模型融合的传感器误差预测方法。本发明充分利用机器学习在误差预测中的优势，并以残差为思想，设计了针对探空仪温度传感器误差的预测模型，有效地提升了传感器的测量精度。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN202110279691.3
Filing Date： 2021-03-16
Publication Date： 2022-11-04
Pub. No.： CN113108949B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权 ; 权利转移
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