Indexed by：
Abstract：
本发明涉及一种移动边缘计算网络中多目标优化的计算卸载方法，属物联网、人工智能领域。该方法基于面向时延和能耗的联合优化模型，通过设计智能算法GPSO实现多用户在进行任务卸载时的功率选择及按比例卸载。首先，确定移动边缘计算的网络架构，根据网络架构进行建模，模型包括系统模型、应用程序模型、通信模型、计算模型，然后根据所建立模型求解目标函数，将问题转换为混合非线性规划问题。最后，设计一种基于粒子群算法和遗传算法的分层计算算法GPSO，从而实现延迟与能耗联合优化下的用户的卸载比例策略和功率选择。该方法利用人工智能领域相关智能算法，实现移动边缘计算中多用户任务卸载策略的优化选择。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Patent Info ：
Type： 发明授权
Patent No.： CN202011272786.4
Filing Date： 2020-11-14
Publication Date： 2022-10-18
Pub. No.： CN112512056B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 2
Affiliated Colleges：
