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本发明公开了一种基于姿态估计的全景监控下人体异常行为识别报警系统及方法，属于智能监控系统技术领域；利用全景摄像头实现360度视频的获取，基于深度学习的人体姿态估计算法提取人体的骨骼关键点坐标作为人体行为识别算法的特征输入；利用坐标组成包含空间信息和时间序列信息的时空图模型，对时空图进行多阶段的时空图卷积操作，提取高级特征，最后用SoftMax分类器进行行为分类，得到行为结果并判断是否为异常行为。本发明具有采集视野范围广、无盲区的特点，可实时处理全景监控系统下的人体异常行为检测，在异常行为刚刚发生时及时本地报警，且远程的管理者能够及时获得报警短信，同时可使用手机实时查看现场情况。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN202110156553.6
Filing Date： 2021-02-04
Publication Date： 2022-08-16
Pub. No.： CN112991656B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 未缴年费
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