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基于轻型卷积神经网络的低空航拍影像电力线异物检测方法属于计算机视觉领域，研究了一种针对无人机航拍影像中电力线异物的实时检测方法。首先利用卷积神经网络构建轻型电力线检测模型，计算得到航拍影像中电力线的深度特征；然后利用卷积神经网络构建多目标电力线异物检测模型，使用不同长宽的卷积层，利用深度特征计算多尺度目标的预测值；最后利用电力线检测模型过滤没有电力线的视频帧，在检测到电力线的视频上，利用多目标电力线异物检测模型实现低空航拍影像中实时的电力线异物检测。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201810465955.2
Filing Date： 2018-05-16
Publication Date： 2022-07-12
Pub. No.： CN108647655B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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