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本发明提供了一种面向二噁英检测的多目标混合优化虚拟样本生成方法，首先，进行面向混合优化的粒子设计，实现参数决策变量和样本选择决策变量的同时优化；接着，进行面向VSG的适应度函数设计，实现候选虚拟样本生成、候选虚拟样本选择和虚拟样本评价指标计算；最后，进行面向VSG的多目标混合优化流程设计，采用改进的CLPSO算法对VSG过程进行多目标混合优化，以获得最优DXN虚拟样本集。此外，提出新的综合评价和分布相似指标用以评价虚拟样本质量，并采用MSWI过程的实际DXN排放数据验证了所提方法的有效性。本发明优化虚拟样本的生成与选择过程，能够解决MSWI过程DXN排放浓度软测量建模时样本数量有限的问题。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202210095424.5
Filing Date： 2022-01-26
Publication Date： 2024-09-13
Pub. No.： CN114417727B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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