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本发明公开了一种融合图卷积的有参考图像的超分辨率重构方法，首先设计图像低阶特征提取模块，获得图像的低阶特征；通过参考图像高阶特征提取模块，充分挖掘参考图像的高阶特征；然后，设计参考图像特征迁移模块，将参考图像特征中的相似特征迁移到低分辨率图像特征，同时将特征间的相似度作为迁移特征的注意力权重，以更好地突出相似程度高的特征融合，抑制相似程度弱的特征融合；最后，通过跨尺度特征融合模块，将不同尺度的特征融合，获得具有更强大表征能力的超分辨率重构特征，从而获得更好的超分辨率重构图像。本发明具有良好的鲁棒性、重构精度较高，在图像超分辨率重构的公共数据集上取得了良好的超分辨率重构效果。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202210052834.1
Filing Date： 2022-01-18
Publication Date： 2022-04-29
Pub. No.： CN114418850A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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