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本发明公开了基于联合典型变量矩阵的发酵过程阶段划分方法，用于解决现有方法忽略质量变量信息导致划分结果不理想的问题。首先，将历史三维数据沿批次方向展开，对每个时间片矩阵进行典型相关分析，得到融合过程变量和质量变量信息的联合典型变量矩阵，对其进行K均值聚类，实现基于静态特征的第1步划分；然后采用慢特征分析算法提取表征过程动态性的慢特征，对其进行聚类实现第2步划分。最后综合分析两步划分结果, 将生产过程划分为不同的稳定阶段和过渡阶段。对于阶段划分完成后，可以进一步对划分后的各个阶段分别建立CCA故障监测模型，进行拓展应用。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN202110622662.2
Filing Date： 2021-06-04
Publication Date： 2022-04-22
Pub. No.： CN113311796B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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