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本发明公开了一种基于双重降噪和模糊指标的中央空调传感器故障检测方法，包括“离线建模”和“在线检测”。“离线建模”：采集传感器数据，进行自适应噪声的完整集合经验模态分解完成初次降噪, 计算相关系数筛选出含噪较多分量，建立特征矩阵计算差分谱并进行奇异值分解(SVD)完成二次降噪；利用小波神经网络(WNN)进行训练预测器模型；最后计算去噪后数据的能量和峭度系数构建模糊指标作为控制限。“在线检测”：对获取到的实时数据按照模型进行处理，计算其模糊指标并与控制限进行比较判断传感器是否发生故障。本发明能有效降低原始数据所含的大量噪声，同时加强了检测指标的抗噪性，也增加了检测模型的鲁棒性，故障检测的准确率较高。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202111530208.0
Filing Date： 2021-12-14
Publication Date： 2022-03-25
Pub. No.： CN114234361A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 撤回-视为撤回
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