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本发明公开了基于知识图谱的智能搜索系统，包括数据管理模块、数据处理模块、自然语言处理服务模块、知识图谱构建模块、信息检索模块；数据管理模块、数据处理模块、自然语言处理服务模块、知识图谱构建模块、信息检索模块并列连接。基于BERT预训练模型实现了以下三个NLP服务，包括三元组抽取、命名实体识别、语义匹配。通过基于python的flask框架。研发出基于特定领域的数据构建知识图谱，提出二次训练三元组抽取模型的方法，减少人工标注训练数据的工作量，实现了针对原始的特定数据集进行尽可能少的人工标注，并训练出针对此数据集的三元组抽取模型；在一定程度上，使得搜索引擎能够理解用户的意图，使企业级搜索引擎更加智能化。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202111540151.2
Filing Date： 2021-12-15
Publication Date： 2022-03-22
Pub. No.： CN114218472A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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