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一种基于多目标优化模糊神经网络的全氮智能检测系统，属于环境工程和控制工程领域。 废水处理过程中的总氮是衡量出水水质的重要指标。 但是，在废水处理过程中，由于检测时间长，预测精度低，总氮浓度的检测非常困难。 为了解决该问题，可以建立具有全局优化能力的多目标优化模糊神经网络，对模糊神经网络的结构和参数进行优化，以解决模糊神经网络泛化能力差的问题。 实验结果表明，本发明的总氮智能检测系统能够自动采集废水处理过程的变量信息，预测总氮浓度。 同时，在该系统中，该检测方法可以提高预测精度，并保证实时，低成本地获得总氮浓度。
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Type： 发明申请
Patent No.： US17472433
Filing Date： 2021-09-10
Publication Date： 2022-03-17
Pub. No.： US20220082545A1
Applicants： Beijing University Of Technology
Legal Status： 实质审查
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