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本发明提供一种基于内容感知模块的人群密度估计方法及系统，涉及人群密度估算技术领域，包括：对待预测的图像数据进行预处理；根据处理后的所述图像数据提取深层语义信息和多层融合上下文信息；基于内容感知模块根据所述深层语义信息动态生成内容感知参数；将根据所述内容感知参数对人群密度估计模块卷积层的权重和偏移量进行初始化；将所述多层融合上下文信息输入初始化后的所述人群密度估计模块，得到人群密度图像。本发明在每次预测人群密度时，获取该图片数据的深层语义信息，进而动态生成人群密度估计模块卷积层的参数，更加灵活地、有针对性的进行人群密度估计，在复杂多变的场景下能够得到更好的预测结果。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202111402036.9
Filing Date： 2021-11-19
Publication Date： 2022-03-01
Pub. No.： CN114120248A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查
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