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本发明涉及一种基于无线网络的人体姿态识别方法。由于传感器佩带繁琐，摄像头容易受到光照、障碍物、监控死角及隐私泄露等问题的影响，故而本文提出一种基于片段姿态特征值(Channel State Information‑Segment Posture Eigenvalue, CSI‑SPE)的人体姿态识别的有效补充技术。该方法通过WIFI路由设备采集人体的姿态信息(跑、跳、坐、站、上下楼梯)，采用巴特沃斯滤波器和Hampel算法进行去噪和异常值的处理，再构建片段姿态特征值，然后传入支持向量机(Support Vector Machine, SVM)中进行识别，经实验证明，基于CSI‑SPE的方法综合识别精度为98％，实验结果表明CSI‑SPE方法具有较高的鲁棒性和识别精度。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202110765854.9
Filing Date： 2021-06-30
Publication Date： 2025-01-14
Pub. No.： CN113408476B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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