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本发明公开一种基于多源潜在特征选择性集成(SEN)建模的DXN排放浓度软测量方法。首先，将MSWI过程数据依据工业流程划分为不同来源的子系统，采用主元分析(PCA)分别提取其潜在特征，并依据经验预设的主元贡献率阈值进行多源潜在特征初选；接着，采用互信息(MI)度量初选的潜在特征与DXN间的相关性，自适应确定潜在特征再选的上下限及阈值；最后，基于再选潜在特征，采用具有超参数自适应选择机制的最小二乘‑支撑向量机(LS‑SVM)算法，建立针对不同子系统的DXN排放浓度子模型，采用基于分支定界(BB)和预测误差信息熵加权算法的策略优化选择子模型和计算权系数，构建DXN排放浓度SEN软测量模型。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201910224790.4
Filing Date： 2019-03-24
Publication Date： 2021-09-10
Pub. No.： CN109960873B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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