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本发明公开了一种基于深度卷积神经网络和交叉口行为特征模型的交叉口安全风险评估方法，该发明属于智能交通领域。该方法采用俯瞰摄像头获取图像信息，利用深度卷积神经网络识别车辆并利用车辆在交叉口的行为特征对车辆轨迹进行分析，计算车辆之间的碰撞概率，最后对交叉口安全风险进行评估。本发明适用于交叉口环境下的车辆在线安全预警，同时适用于潜在交通安全隐患的实时检测和预警，可提高路口运行的安全等级，提高交通事故预测的准确率。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN202010248715.4
Filing Date： 2020-04-01
Publication Date： 2021-09-10
Pub. No.： CN111462488B
Applicants： 北京工业大学;;中交第一公路勘察设计研究院有限公司
Legal Status： 授权 ; 权利转移
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