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本发明公开了一种基于多元线性回归预测火车站出租车运力需求的方法。为尽快提升火车站出租汽车接驳运转效率，亟需对火车站的出租汽车运力进行有效分析和预测，本发明选取火车站作为研究对象，调取必要的数据，设计预测模型，为火车站运力调配提供知识储备。首先，针对所要研究的火车站，提取出带有日期模式的出租车数据和乘客订单数据，采用线性插值法进行缺失值的填充，对完成订单中的旅行时间进行统计。通过预测火车站有乘坐出租车需求的到港人数，使用多元线性回归方法，预测车辆需求数。本发明提出的预测火车站出租车运力需求方法，可以分析和预测火车站的出租车需求，部署运力调度工作，增强运营效率，提高服务可靠性，提高乘客满意度。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN202110488020.8
Filing Date： 2021-05-06
Publication Date： 2021-08-20
Pub. No.： CN112990610B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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