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本发明公开了一种基于机器学习的小样本信用评估方法、系统和介质。选取小样本数据训练生成对抗网络模型，待网络达到纳什均衡后，利用生成网络产生同分布的伪数据，然后伪数据与真实数据结合生成扩增样本，使用扩增样本训练机器学习模型用以信用评估。本发明解决了现阶段小样本数据建模遇到的问题，如数据获取困难、数据量少、样本分布不均匀、数据价格昂贵等，同时也解决了小样本数据所带来的信用评估模型性能不佳等问题。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202110451931.3
Filing Date： 2021-04-25
Publication Date： 2021-08-06
Pub. No.： CN113222731A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 撤回-视为撤回
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30 Days PV： 10
