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本发明公开了一种基于频繁词集与BERT语义的微博热点话题发现方法，首先对微博文本分别进行频繁词集挖掘和BERT句向量表示，构建基于频繁词集和BERT句向量的文本双表示模型计算文本融合相似度进行话题谱聚类，再引入H指数进行热点话题评估，然后构建基于频繁词集与BERT语义的文本双表示模型，最后进行热点话题评估分析。本发明通过分析现有的话题热度计算方法，提出用话题词热度、用户参与度并结合H指数来计算微博话题热度值，更符合微博传播特性，从更全面的角度对话题热度进行评估。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202110182129.9
Filing Date： 2021-02-09
Publication Date： 2024-03-29
Pub. No.： CN113032557B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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