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本发明公开了一种基于异构集群的请求分类处理的动态负载均衡方法，通过历史周期数据和当前周期的数据准确评估下一周期内异构集群各节点性能，由节点性能和请求类型对请求做均衡调度。在优化传统负载均衡策略在异构集群场景下容易出现负载不均、资源利用率低的问题同时，建立混合动/静请求的负载动态模型。对于静态资源的请求，根据其资源消耗特点，构建静态负载模型，准确计算节点静态负载状况；对于动态资源请求，使用基于周期性的性能评估模型计算各节点分配动/静资源后的相关数据，预测下一周期各个节点的负载率，最终算出每个节点的分配权重并根据此权重对动态请求进行分配，最终解决的集群局部负载过高问题。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202110179041.1
Filing Date： 2021-02-09
Publication Date： 2024-09-20
Pub. No.： CN112835698B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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