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一种基于虚拟监测点的供水管网模型参数优化校核方法，属于城市供水管网领域。采用管网连续性方程和能量方程的雅克比矩阵计算节点压力灵敏度，引入灵敏度排序来选择适宜的虚拟监测点的数量；以实际监测数据为输入，以虚拟监测点压力为输出，建立基于广义回归神经网络(GRNN)的节点压力预测模型；对未校核模型参数随机抽样建立参数样本集，通过管网水力计算得到参数样本集对应的预测模型训练集数据；选择管道摩阻系数为待校核模型参数，将监测点误差最小为优化校核目标，采用粒子群算法(PSO)来对管道摩阻系数进行优化校核。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202011643739.6
Filing Date： 2020-12-31
Publication Date： 2024-01-05
Pub. No.： CN112733443B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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