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一种基于放电过程的锂离子电池健康状态估计方法，属于锂离子电池领域。步骤1：对锂离子电池进行循环充放电实验，分为恒流充电过程、恒压充电过程、恒流放电过程，记录下各个过程中采集的平均放电温度、电流、电压、时间和容量数据；步骤2：提取三种健康因子，分别为等压放电时间差、等时间放电电压差和平均放电温度，将健康因子作为输入向量，输出向量为电池SOH；步骤三：通过主成分分析方法处理提取到的三种健康因子，将三种健康因子组成的输入向量降低至二维，导入到双向极限学习机中进行训练；步骤四：在线情况下利用提取到的三种健康因子，经过主成分分析处理后作为双向极限学习机的输入向量，模型输出得到电池SOH。本发明简便精确。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202011511735.2
Filing Date： 2020-12-18
Publication Date： 2021-04-20
Pub. No.： CN112684363A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 撤回-视为撤回
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