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本发明公开了一种社交网络中隐私信息传播范围的度量模型和度量方法，度量方法包括：构建社交网络，并设置社交网络中各网络节点的亲密度和关注度；随机选取网络节点作为初始发送节点，基于传染病模型开始针对隐私信息主体的隐私信息进行传播；根据各网络节点的亲密度和关注度以及传染病模型的基础传播概率确定网络节点的状态；社交网络中完成隐私信息的传播后，统计社交网络中各网络节点的状态转换结果；根据状态转换结果确定隐私信息的传播范围。通过本发明的技术方案，使得隐私信息的传播更加符合真实场景，实现了隐私信息传播范围的度量，且提高了隐私信息传播范围的度量过程的客观性和准确性。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202011599205.8
Filing Date： 2020-12-29
Publication Date： 2023-11-17
Pub. No.： CN112634070B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权 ; 许可
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