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本发明公开了一种基于动态博弈和自适应蚁群算法的服务调度方法，调度中心接收到下游任务发送的服务调度请求之后，从服务调度请求中获得服务资源需求表，并以此为依据对调度模型建模，调度中心将启动服务调度模型，将服务资源需求表输入模型；根据服务资源需求表和当前资源系统状态进行资源节点选择并进行服务调度；在后续服务调度任务中，动态感知体系会感知到这种经验，并据此做出更优的节点选择；分配方式会以很快的速度收敛，此时调度模型按照这种分配方式给出最优调度方案并完成服务请求资源的调度。在基于数据挖掘技术的启发式算法的基础上，这些机制的引入有效破解了单元启发式算法的效率低下和单动态博弈算法效果不理想的双重困境。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202011571606.2
Filing Date： 2020-12-27
Publication Date： 2024-03-12
Pub. No.： CN112613761B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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