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本发明涉及一种基于可变遗忘因子的自适应滤波器的脑电信号时序随机噪声去除方法，用于去除脑电信号中时序随机噪声。包括模型训练和模型测试，模型训练包括获取含有时序随机信号的混合脑电信号做为训练数据；设置模型初始参数；根据混合脑电信号生成当前迭代的输入混合信号序列片段生成当前迭代的输入参考噪声片段xt；更新遗忘因子；计算当前迭代的不含噪声的脑电信号片段更新中间参数；重复上述步骤直到满足条件训练完成；最终利用训练完成的模型进行实际去噪。本发明弥补了对脑电信号中较强时序随机噪声的伪迹去除研究较少的不足，并与现有方法进行了试验对比，实验结果表明，本发明在运动想象数据集上的时序随机强噪声去除效果明显。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202011061254.6
Filing Date： 2020-09-30
Publication Date： 2021-01-22
Pub. No.： CN112244876A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 驳回
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