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一种复杂工业过程中难以测量参数的软测量方法。 使用相关系数来执行高维原始特征的线性选择，并且基于线性特征选择系数的预设集合来获得多个线性特征子集。 使用相互信息来执行对原始特征的非线性选择，并且基于非线性特征选择系数的预设集合来获得多个非线性特征子集。 分别基于线性和非线性特征子集建立线性和非线性子模型，得到4个子模型子集，包括线性特征的线性子模型，线性特征的非线性子模型，非线性特征的线性子模型和非线性特征的非线性子模型。 本发明基于优化选择和加权算法对候选子模型进行选择和合并，得到了一种具有较好泛化性能的难以测量参数的SEN软测量模型。
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Type： 发明申请
Patent No.： US16812629
Filing Date： 2020-03-09
Publication Date： 2020-11-19
Pub. No.： US20200364386A1
Applicants： Beijing University Of Technology
Legal Status： 实质审查
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