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基于FCN‑ASPP网络的冰盖雷达图像冰层精细化分割方法涉及计算机视觉以及模式识别领域。本发明将雷达振幅图像作为网络的训练样本，针对冰层图像数据少的问题做了相应的数据扩增，扩大了该发明的广泛适用性。对冰盖图像进行了Lee滤波。为了尽可能保存边缘信息，对滤波过程增加了阈值判断过程。本发明通过构建FCN‑ASPP的冰层分割深度网络，通过对ASPP层进行改进，加强了该网络对于小尺度特征的提取能力。将初步分类结果通过CRF做进一步处理，在实现端到端的像素级分割的基础上进一步精细化了分割结果。此外，该网络极大的实现了自主学习的过程。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201811538248.8
Filing Date： 2018-12-16
Publication Date： 2020-10-16
Pub. No.： CN109741340B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 未缴年费
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