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本发明公开了基于攻击者攻击策略生成的自动威胁检测方法，通过分析目前针对复杂、多阶段网络攻击检测方法的不足，提出了一种基于攻击者意图的攻击模型和攻击者意图的精化框架，将场景数据通过攻击模型和精化框架进行精化分解并用形式化语言表示来完成软件应用系统威胁的自动化检测。该方法应用于实际案例检测中表现出准确性和合理性，成功的检测出实际系统场景中的潜在威胁，并且将检测出的威胁根据CAPEC库的威胁分类做出针对性的防御策略，为软件应用系统的网络安全防御提供了帮助。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202010154674.2
Filing Date： 2020-03-08
Publication Date： 2024-02-02
Pub. No.： CN111368302B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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