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本发明公开了一种基于轨道交易数据的短时大型活动周边轨道站点客流量预测方法，包括：轨道交易数据、轨道静态数据及大型活动数据预处理；基于轨道交易数据的短时大型活动周边轨道站点客流量预测。以数据库分析和数据挖掘技术为依托，对轨道原始交易数据进行清洗，并进行周边轨道站点客流集散特征分析。建立影响因素集，构建梯度提升决策树算法，并用学习率和最优迭代次数进行模型参数优化，更为准确预测和解释轨道站点客流特征，明确预测结果评价指标。本方法基于轨道交易数据构建短时性大型活动周边轨道站点客流预测模型，对大型活动引起的客流进行定量的预测和分析，为后续客流预测、预警及客流管控相关工作提供直接的数据支撑。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201911143885.X
Filing Date： 2019-11-20
Publication Date： 2020-03-17
Pub. No.： CN110889092A
Applicants： 北京市交通运行监测调度中心;;北京工业大学
Legal Status： 驳回
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