Indexed by：
Abstract：
基于DCGAN深度网络的成像光谱图像安全检索方法属于成像光谱图像领域。本发明利用DCGAN深度网络实现对成像光谱图像特征的高度表达，提出一种新的加密域成像光谱图像安全检索方法。首先利用深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Network, DCGAN)联合提取成像光谱图像的深度光谱‑空间特征，精准地表征成像光谱图像内容；同时为了保障遥感图像检索过程中的安全性，基于加密后特征相似度不变的准则，采用最小哈希(Min‑Hash)方法对深度特征进行加密，实现对深度特征的保护；最后在不解密的情况下，通过比较最小哈希值相等个数直接对图像特征进行Jaccard相似性距离度量，返回与查询图像相似的图像，在实现检索的同时，保障信息的安全性。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Patent Info ：
Type： 发明授权
Patent No.： CN201710168022.2
Filing Date： 2017-03-21
Publication Date： 2019-07-12
Pub. No.： CN106997380B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权 ; 权利转移
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 3
Affiliated Colleges：
