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本发明公开了一种基于计算机视觉的短波信号检测识别方法，根据短波信号的时频矩阵特征与机器学习的分类器构建过程，发明一种基于计算机视觉的短波信号检测与判别方法，相比于传统的基于人工方式的信号检测判别方式与其他已有的信号检测判别方法，本方法可实现计算机对短波信号的自动化检测与识别，同时较其他的信号检测判别方法，对信号所处的噪声环境要求更低，适用于噪声低至0dB的信道环境。通过在不同信道条件下进行了大量实际数据测试，短波信号的检测判别正确率均在90％以上。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201610917977.9
Filing Date： 2016-10-20
Publication Date： 2019-06-07
Pub. No.： CN106503649B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权 ; 权利转移
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