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本发明提供一种面向社区基于CNN算法的老年人跌倒监测方法，采用基于3轴加速度、角速度人体模型构造的感知节点以100Hz的采样频率采集数据，并上传服务器，服务器端使用了面向跌倒检测的卷积神经网络(Fall Detection Convolutional Neural Networks，FD‑CNN)检测是否跌倒，一旦检测到跌倒则立刻报警。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201811624372.6
Filing Date： 2018-12-28
Publication Date： 2019-05-24
Pub. No.： CN109800860A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 实质审查 ; 复审
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