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一种基于DSSAE的间歇过程故障诊断方法本发明涉及机器学习的故障诊断技术领域，包括“数据预处理”、“模型训练”和“故障诊断”三个阶段。“数据预处理”包括对发酵过程的三维数据沿变量方向进行展开；其次利用随机映射把输入数据腐蚀为受损数据样本，即加入降噪编码；最后对腐蚀后的受损数据样本进行归一化处理。“模型训练”包括利用无监督预训练和有监督调优两个过程。故障诊断包括将采集到的测试数据输入已经训练好的网络中进行故障诊断，输出故障类别，并统计准确率。本发明只填充发生故障时段的数据，减小了由于人为的填充过多的未知数据对DSSAE故障诊断的准确率带来的影响。同时由于加入了降噪编码，提升了网络的鲁棒性。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201811415145.2
Filing Date： 2018-11-26
Publication Date： 2019-04-12
Pub. No.： CN109614992A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 撤回-视为撤回
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