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一种基于RBF神经网络的溶解氧精确控制方法属于水处理领域，又属于智能控制领域。针对污水处理过程高度非线性、强耦合性、时变、大滞后和不确定性严重等特点，该控制方法通过调整神经网络结构，提高神经网络的处理能力，建立基于神经网络的预测模型和设计用于控制的神经网络控制器进行控制，能够提高控制的精度，稳定性；解决了当前基于开关控制和PID控制自适应能力较差的问题。实验结果表明该方法拥有更好的动态响应能力，自适应能力，实现溶解氧DO浓度的精确控制，改善污水处理效果和降低能耗。
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Type： 发明授权
Patent No.： CN201611022780.5
Filing Date： 2016-11-21
Publication Date： 2019-01-22
Pub. No.： CN106354019B
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 授权
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