Indexed by：
Abstract：
本发明涉及污水处理出水TP区间预测方法，利用集员辨识和神经网络相结合的思想基于采集到的数据进行建模，并给出输出变量出水TP的区间估计。本方法有两个部分：利用RBF神经网络对输入输出数据进行建模以及采用参数线性集员辨识算法得到网络输出权值的集合描述。其一，利用RBF神经网络的逼近能力，将其用于污水处理出水总磷的软测量建模；其二，RBF神经网络的中心和宽度被确定后，考虑到建模误差的有界性，采用参数线性集员辨识算法得到网络输出权值的集合描述，从而得到出水总磷的可靠区间估计。本发明给出了一种新的软测量方法，可以计算出水总磷的置信区间，从而实现对水质指标的可靠检测。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Patent Info ：
Type： 发明申请
Patent No.： CN201810596869.5
Filing Date： 2018-06-11
Publication Date： 2018-11-27
Pub. No.： CN108898220A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 撤回-视为撤回
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 8
Affiliated Colleges：
