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本发明提供了一种深度学习的认知无线网络多用户协作频谱感知方法，利用相邻次用户和频率信道在空间和频谱域的相关性，采用卷积神经网络对频谱感知数据进行细粒度特征区分从而提高感知精度。其具体实施时，首先利用各个用户感知数据对构建的多层卷积神经网络模型进行训练，然后把次用户当前频谱感知结果输入已训练完成的卷积神经网络模型，该模型自动地提取感知数据的特征，并根据提取的特征进行分类识别，获得次用户对主用户当前频率信道的协作频谱感知结果。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201711366712.5
Filing Date： 2017-12-18
Publication Date： 2018-05-04
Pub. No.： CN107995628A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 撤回-视为撤回
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