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基于结构自相似性和低秩矩阵表示的图像盲复原方法属于计算机图形学和数字图像处理领域。该方法分离噪声的处理和清晰图像的估计，直接利用图像不同尺寸或相同尺寸间的结构自相似性，并利用图像中的非邻域相似图像块组成一个相似图像块组，对该相似图像块组进行整体的低秩矩阵表示。本发明对图像的噪声和模糊均做了有效地处理，使得该方法的抗噪能力增强，在复原过程中，不会因为噪声的出现而导致无法准确地估计出点扩散函数，从而复原的效果变差，甚至是无法复原出原始的清晰图像。实验表明，本方法能够准确地估计点扩散函数，复原清晰图像，去除噪声，并具有很好的鲁棒性。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201710939258.1
Filing Date： 2017-10-11
Publication Date： 2018-02-23
Pub. No.： CN107730466A
Applicants： 北京工业大学
Legal Status： 驳回
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