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本发明公开一种借助线性规划的基于本体的刑事审判案例推理方案，包括以下步骤：步骤S1、将刑事案例数据科学有效地以向量形式表述并存储；步骤S2、使用基于GA‑KNN方法建立的模型进行推理；步骤S3、通过线性规划有效利用先验知识，即法律专家的主观经验评估上述算法的输出结果，能够有效地提高案例推理系统的执行精度；步骤S4、通过海量刑事案例数据的增删改查模块，为用户存取数据提供操作接口。采用本发明的技术方案，可以利用法律专家的先验知识在数据筛选阶段对机器学习学到参数进行调整, 从而为训练神经网络提供与待检所案例相关性较高的案例作为训练集, 并最终达到提高整个系统的决策精度的目的。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN201611016616.3
Filing Date： 2016-11-18
Publication Date： 2017-07-07
Pub. No.： CN106934483A
Applicants： 北京工业大学;;北京市高级人民法院;;北京华宇信息技术有限公司
Legal Status： 撤回-视为撤回
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